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1. 正项级数测试（Test for Divergence）：如果级数的通项序列不趋近于零，即 $\lim_{n \to \infty} a_n \neq 0$，则级数必定发散。
2. 比值测试（Ratio Test）：计算级数的相邻两项的比值的极限值 $\lim{n \to \infty} \left| \frac{a{n+1}}{a_n} \right|$。根据比值测试的结果：
   • 如果极限值小于 $1$，即 $\lim{n \to \infty} \left| \frac{a{n+1}}{a_n} \right| < 1$，则级数绝对收敛；
   • 如果极限值大于 $1$，即 $\lim{n \to \infty} \left| \frac{a{n+1}}{a_n} \right| > 1$，则级数发散；
   • 如果极限值等于 $1$，即 $\lim{n \to \infty} \left| \frac{a{n+1}}{a_n} \right| = 1$，比值测试无法确定级数的收敛性。
3. 交错级数是指其项的符号交替变化的无穷级数。一个典型的交错级数可以表示为：$\sum_{n=1}^{\infty} (-1)^{n-1} a_n = a_1 - a_2 + a_3 - a_4 + \cdots,$ 其中 $a_n > 0$ 对所有 $n$ 都成立。 要判定一个交错级数的收敛性，我们通常使用莱布尼茨判别法（Leibniz's Test），也称为交错级数判别法。这个判别法有两个条件：
   1. 项的绝对值递减：序列 $(a_n)$ 的项必须形成一个单调递减的序列，即 $a_{n+1} \leq a_n$ 对所有 $n$ 都成立。
   2. 项的极限为零：序列 $(a_n)$ 的项的极限必须为零，即 $\lim_{n \to \infty} a_n = 0$。 如果一个交错级数满足这两个条件，那么这个级数是收敛的。值得注意的是，莱布尼茨判别法只能用于判断交错级数的收敛性，而不能用于判断绝对收敛性。如果一个交错级数的非交错形式（即所有项的绝对值组成的级数）也收敛，那么我们说该级数是绝对收敛的。绝对收敛的级数一定收敛，但是收敛的交错级数不一定绝对收敛。

4. p级数判别方法

   • p级数判别方法是一种用于判断形如 $\sum \frac{1}{n^p}$ 的级数收敛性的方法。其中，$p$ 是一个实数。
   • p级数判别方法的规则如下：
     1. 当 $p > 1$ 时，级数 $\sum \frac{1}{n^p}$ 收敛。
     2. 当 $p \leq 1$ 时，级数 $\sum \frac{1}{n^p}$ 发散。
   • 简单来说，当$p$大于$1$时，级数收敛；当$p$小于等于$1$时，级数发散。
   • 这个判别方法的基本思想是通过比较级数的通项序列与调和级数 $\sum \frac{1}{n}$ 的收敛性来判断。当$p > 1$时，级数的通项序列衰减得比调和级数更快，因此级数收敛；而当$p \leq 1$时，级数的通项序列衰减得比调和级数更慢或者相同，因此级数发散。
   • 需要注意的是，p级数判别方法只适用于形如 $\sum \frac{1}{n^p}$ 的级数，对于其他形式的级数，可能需要使用其他的判别方法。